Los generadores sincronos constituyen el equipo mas costoso en un sistema de potencia. Como consecuencia de los posibles fallos que se presentan tanto fuera como dentro del generador, se requiere el uso de elementos de proteccion de alta velocidad que separen a la maquina de la red en forma casi instantanea y evitar asi danos mayores al equipo. Uno de ellos es la proteccion diferencial que se encarga de detectar fallos internos y sacar de servicio el equipo en el momento de su ocurrencia. En este libro se ha propuesto un nuevo algoritmo para la proteccion diferencial de generadores sincronos basado en redes neuronales con filtros de respuesta impulsional finita (FIRANN). Para obtener los datos de entrenamiento de las redes FIRANN se desarrollo un modelo de maquina sincrona que permite simular fallos internos en los devanados del estator usando el programa de transitorios electromagneticos ATP-EMTP. Los resultados obtenidos permiten concluir que el algoritmo propuesto es mas efectivo que los conocidos hasta el momento, lograndose un tiempo de disparo ante fallos internos del orden de 2.5 ms y una gran capacidad de discriminacion entre fallos internos y fallos externos.